Agent + Wissenssammlung: ein Qualitätsstandard für das ganze Team

Agent + Wissenssammlung: ein Qualitätsstandard für das ganze Team

Dauer: ca. 15 Minuten

Ausgangslage

Euer Marketing-Team produziert viel Content: LinkedIn-Posts, Newsletter, Website-Texte, Pressemitteilungen. Und irgendwie klingt nicht immer alles gleich. Manche Texte treffen den Ton genau. Andere könnten von jedem beliebigen Unternehmen stammen.

Ein Tonalitäts-Checker löst dieses Problem: ein Agent, der jeden Text gegen euren Tone-of-Voice-Guide prüft und konkret rückmeldet, was passt und was nicht.

Was du brauchst

• Langdock-Zugang mit Agenten-Funktion
• Einen Tone-of-Voice-Guide, Brand-Guideline oder ein ähnliches Markendokument (PDF, DOCX oder TXT)

Du hast kein solches Dokument? Kein Problem: Schreibe in 10–15 Sätzen auf, wie eure Marke klingt – welchen Ton sie hat, welche Wörter sie meidet, welche Haltung sie einnimmt. Das reicht für dieses Szenario vollständig aus.

Schritt für Schritt

Schritt 1 – Wissenssammlung für den Tone-of-Voice-Guide anlegen (ca. 3 Min.)

Bevor du den Agenten baust, legst du die Wissensquelle an:

1. Öffne Dateien in der Langdock-Seitenleiste
2. Gehe zum Ordner-Bereich → Pfeil neben „Ordner erstellen" → Wissenssammlung erstellen
3. Name: z. B. „Markensprache – Tone of Voice"
4. Lade deinen Tone-of-Voice-Guide hoch
5. Warte, bis die Verarbeitung abgeschlossen ist

🔗 Wissenssammlungen – Langdock Docs

Schritt 2 – Agenten anlegen (ca. 5 Min.)

1. Navigiere zu Agenten in der Seitenleiste → Agenten erstellen
2. Der Agent Builder öffnet sich. Beschreibe deinen Agenten:

„Ich möchte einen Tonalitäts-Checker für unser Marketing-Team. Er soll Texte auf Basis unseres Tone-of-Voice-Guides prüfen. Dabei soll er: konkret benennen, was gut passt, klar benennen, was nicht zum Markenauftritt passt (mit Begründung), und für jede Abweichung einen Verbesserungsvorschlag formulieren. Er soll konstruktiv und präzise sein – kein allgemeines Lob, keine vagen Kritikpunkte."

3. Beantworte die Rückfragen des Builders
4. Klicke auf Erstellung starten
5. Prüfe zum Abschluss noch das verwendete Modell und die Tonalität. Du kannst den Agent Builder auch einfach fragen, was er hier empfiehlt.

Schritt 3 – Wissenssammlung anhängen (ca. 2 Min.)

Nach der Erstellung öffnet sich der Konfigurations-Editor. Im Bereich Wissen:

1. Klicke auf Ordner hinzufügen
2. Wähle deine Wissenssammlung „Markensprache – Tone of Voice" aus

Der Agent hat jetzt Zugriff auf deinen Guide – bei jeder Anfrage.

Optional: Setze den Kreativitäts-Regler auf einen Wert zwischen 0,1 und 0,3. Das macht die Antworten des Checkers konsistenter.

Schritt 4 – Agenten testen (ca. 3 Min.)

Wechsle mit dem Umschalter Test in die Test-Ansicht. Gib nun einen echten Text ein – zum Beispiel einen bereits veröffentlichten LinkedIn-Post oder eine Webseiten-Passage.

Startprompt:

„Bitte prüfe folgenden Text auf Tonalität und Markenkonformität gemäß unserem Tone-of-Voice-Guide: [Text einfügen]"

Prüfe die Antwort:

• Bezieht sich der Agent auf konkrete Passagen des Guides?
• Sind die Verbesserungsvorschläge spezifisch und umsetzbar?
• Klingt das Feedback konstruktiv – nicht wie eine Checkliste, sondern wie ein hilfreicher Sparringspartner?

Falls etwas nicht stimmt: zurück in die Anweisungen, präzisieren, erneut testen.

Schritt 5 – Agenten veröffentlichen & teilen (ca. 2 Min.)

Wenn der Agent die Tests besteht:

1. Klicke auf Erstellen (oben rechts) – der Agent wird veröffentlicht
2. Klicke auf Teilen → wähle, wer ihn nutzen soll:

• Einzelne Personen (z. B. Redakteur*innen, Agenturen)
• Gesamter Workspace (alle Teammitglieder)

3. Füge optional 1–2 Beispiel-Prompts hinzu, die zeigen, wie man den Agenten einsetzt

Erwartetes Ergebnis

Am Ende dieses Szenarios hast du:

• Eine Wissenssammlung mit eurem Tone-of-Voice-Guide
• Einen vollständig konfigurierten Tonalitäts-Checker, der auf dieser Grundlage antwortet
• Einen getesteten, veröffentlichten Agenten – bereit zur Teamnutzung
• Ein Verständnis dafür, wie Agent + Wissensquelle zusammenspielen

Das ist das Modul-Ergebnis: Kein einmaliger guter Prompt. Ein dauerhafter Qualitätsstandard für das ganze Team.